Cette capsule portera sur une méthode d’évaluation de la qualité des résultats de laboratoire. Les paramètres de validation abordés ici seront la précision, la justesse et l’exactitude. Ces paramètres permettent d’évaluer la qualité des résultats qui sont obtenus lors d’analyses en laboratoire d’assurance et de contrôle de la qualité. Dans cette vidéo, nous définirons chacun des termes afin d’être en mesure de déterminer si les résultats d’une analyse sont précis, justes ou exacts.
Précision
Dispersion des résultats analytiques due aux erreurs aléatoires (hasard).
Cela traduit le degré de proximité que l’on observe entre le diverses mesures qui ont été obtenues exactement de la même manière sur un échantillon ou plusieurs prises du même échantillon.
Écart-type, variance, coefficient de variation (%RSD ou «relative standard deviation») sur les réplicas.
Justesse (biais)
Proximité entre la valeur acceptée (certifiée) de la concentration de l’analyte et de la concentration individuelle ou moyenne lors de l’analyse.
L’erreur entre ces deux valeurs est attribuable aux erreurs systématiques (instrumentales, de la méthode ou personnelles).
L’erreur relative, l’erreur absolue ou le pourcentage de récupération.
Exactitude
Évaluation basée sur la précision et la justesse.
Seule une grande précision et un faible biais mènent à un résultat exact.